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基于AI视觉（jiào）的声学（xué）金属件3D缺陷和轮廓检测（cè）/摆盘方案

方案（àn）简介

Solution brief

声学金属件3D缺陷和（hé）轮廓检测/摆盘方案，基于中科九州手机版登录入口和迪宏TimesAI深度学习（xí）开发平台，实现（xiàn）精密件（jiàn）的尺寸以及外观（guān）镭雕字符的实（shí）时检测（cè）需求，瑕疵品分拣剔除、检（jiǎn）测数据分析统计的（de）一（yī）站式服务，并可不断（duàn）迭（dié）代优（yōu）化（huà）。

有效解（jiě）决（jué）了领域内三大难（nán）点（diǎn）：

1、不同类型缺陷发生概率差（chà）距大，缺陷样本不平衡。

2、缺陷为微小（xiǎo）目标（biāo）缺陷。

3、缺（quē）陷类型的语义（yì）层级不同。

该（gāi）方案主要检测声学金属件的（de）轮廓度异常（cháng）和镭雕残缺缺陷，附带检测产（chǎn）线混料（liào）和缺料情况。

方案（àn）功能

Solution function

基于中科九州手机版登录入口和迪宏TimesAi深度学习开发平台的声学金（jīn）属件（jiàn）3D缺（quē）陷和轮廓检测/摆盘方案，可（kě）以对精密声学元器件的缺陷实现在线实时（shí）检测、瑕疵品剔除、数（shù）据（jù）分析（xī）统计的（de）一站式服务，系统（tǒng）性（xìng）能指标出色并可不断迭代（dài）升级，可以（yǐ）做到替代（dài）和优（yōu）于人工，提升良率（lǜ），减员增（zēng）效。

方案亮点

Bright spot

精准外（wài）观尺寸测量（liàng）
一（yī）站式（shì）服务
缺陷样品不平衡难题
解决（jué）行业难题：精密件（jiàn）的轮廓度（dù）检测问题
完（wán）全替代人工检测，减（jiǎn）员增效

应用场（chǎng）景

Application scenario

3C消费电子（zǐ）行业

精密件中声学元（yuán）器件类产品的在线实时全检测

工业案（àn）例

Project case

全球行业前三公司声学金（jīn）属件3D缺陷和轮廓检测/摆盘方（fāng）案，基于中科迪（dí）宏TimesAI深度学习开发平（píng）台，适应（yīng）用户各种线体结构和（hé）分拣逻辑。检测缺陷类型为轮廓度异常和镭雕残缺缺陷，并附带（dài）检（jiǎn）测混（hún）料和缺料情况，已实（shí）现完（wán）全替代人工。缺陷检（jiǎn）测性能指标：漏检（jiǎn）率（lǜ）0%，过杀率≤2%。

声（shēng）学金属件检测实施现场
声学金（jīn）属件检（jiǎn）测实施现场
声学金属件（jiàn）检（jiǎn）测实施现（xiàn）场