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AI大模型与小（xiǎo）模型融（róng）合（hé）

运用工业AI大模型生成缺陷样本（běn）、智（zhì）能标（biāo）注、丰富（fù）缺陷库（kù）。
机器视觉算法库

丰（fēng）富的机（jī）器视觉算法工具包，灵活的调（diào）用方式（shì），良（liáng）好的性能。
深度学习训练平台

使用少（shǎo）量样本，可训练得到适（shì）合特定应用场景的工业（yè）AI深度（dù）学习视觉检（jiǎn）测模型。
多尺度（dù）产（chǎn）品缺陷库（kù）

深耕AI视觉领域多年，拥（yōng）有海（hǎi）量的工业（yè）产（chǎn）品缺（quē）陷库。
工业设备通讯库

支持（chí）工业（yè）相机、3D扫描仪、PLC等工业设备，以及Modbus、TCP、串口（kǒu）通（tōng）信（xìn）等协（xié）议。

核心算法功能

机器视觉+深（shēn）度（dù）学习

3D视觉+定位引导

3D检测

通过点云数据分析和（hé）变换，实现物体3D信息的（de）提取与定（dìng）量分析。
设备工件定位、组装（zhuāng）

利用2D/3D信（xìn）息（xī）的关联融合，实现模块组装（zhuāng）、检料（liào）定位（wèi）、贴装，以及外观检测等（děng）。

平台优势

高精度（dù）

3C精密件检测最高精度=0.0005mm
锂电产品检测最高精度（dù）=0.05mm
功能性缺（quē）陷漏检率（lǜ）=0%
非功（gōng）能性缺陷最（zuì）低（dī）漏检率 < 0.1%
所（suǒ）有缺陷最（zuì）低过杀率<1%
高复杂度

支持多（duō）型号（hào）共线
3C精密件检（jiǎn）测支持一键（jiàn）换型
锂电池（chí）软包电（diàn）芯检测支持30min内（nèi）换（huàn）型

高性能

支持3C精密件检测（cè） CT < 0.3 s/pcs
高复用性（xìng）

复用上一代（dài）缺（quē）陷检测（cè）的深度（dù）学习模型，支持在新品 0 缺（quē）陷样本条件下的检测
快速训练模型

运（yùn）用AI大模型批（pī）量生成或标（biāo）注缺陷（xiàn）图片，丰富（fù）检测小模型，快（kuài）速（sù）完成模型迭代，缩短项目周期

应用示范

01

硬件调试

集成（chéng）、统一、可视化的，相机，硬件接口工具，多机位排布调试工（gōng）具，使调试（shì）过程更便捷
02

主控开发

针对工业场景多样的（de）特点（diǎn），TimesAI支持灵活自由配（pèi）置显示单元，统计指标，结果查（chá）询、导出、上传逻辑
03

算（suàn）法（fǎ）开发

通用性和易用性平衡的视觉算法（fǎ）模（mó）块（kuài），可视化调试过（guò）程，针对（duì）不同材质的预训练缺陷库，开发人员可以实现（xiàn）0代码算（suàn）法快速上线（xiàn）
04

算法调优

基（jī）于continue learning的快速模型（xíng）迭代，针对（duì）工业场景的可解释（shì）/自学习（xí）工具，大幅降低模（mó）型优化（huà）时间
05

生（shēng）产智能管（guǎn）理（lǐ）

提供多种生产数据统计模（mó）板，如工件产（chǎn）能（néng）统计（jì）模板，良率分析模（mó）板等（děng），实现生产数据实时监管