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基于AI视觉的屏蔽罩外观缺陷和3D检测/柔性包装（zhuāng）方案

方（fāng）案简（jiǎn）介

Solution brief

屏蔽罩外（wài）观缺陷（xiàn）和3D检测/柔性包装方（fāng）案，基于中科迪（dí）宏（hóng）TimesAI深度学（xué）习开发平台，融（róng）合（hé）CV+AI+Automation，实现对手机（jī）精密（mì）件中屏蔽罩（zhào）的在（zài）线实时检测，瑕（xiá）疵品剔除、数据分析统计的一站式服务，并可不断迭代优化。

有效解决了（le）领域内的四大（dà）难点：

第一（yī），不同类型缺陷发生概率（lǜ）差距大，缺陷样本不平衡。

第二，严重功能性缺（quē）陷数据量极少。

第三，同种（zhǒng）缺陷形（xíng）状（zhuàng）、程（chéng）度差距极大。

第（dì）四，缺陷为微小目标缺（quē）陷。

目（mù）前覆盖缺（quē）陷类（lèi）型（xíng）达（dá）15种以上，覆盖了屏蔽罩产品的几乎所有缺陷（xiàn），如：金属面压（yā）伤、金属面划伤、金属（shǔ）面脏污、金属面压伤、黑膜压伤、黑（hēi）膜划伤、黑膜脏污、黑（hēi）膜破损、膜泡、黑膜偏位、孔变形、孔毛刺、开（kāi）裂、平面度不良等等。

方（fāng）案功能（néng）

Solution function

基于AI视（shì）觉的（de）屏蔽罩外观缺（quē）陷和3D检测/柔性包（bāo）装（zhuāng）方案可以对（duì）精密件产品中（zhōng）的（de）屏（píng）蔽罩（zhào）类零件实现在线实（shí）时检（jiǎn）测、瑕疵品剔除、数（shù）据分析统计的一站式服务，通（tōng）过及时发现批（pī）量性（xìng）不良和统（tǒng）计各项缺陷分布数据优（yōu）化（huà）生产工（gōng）艺，从而达到（dào）提升生（shēng）产良率的效果；该方案开发的（de）检（jiǎn）测系统性能指标出色并可不断迭代（dài）升级，检测（cè）效（xiào）率和（hé）检测精确度高于人（rén）工检测（cè），达到减员增效（xiào）目标。

方案亮点

Bright spot

1、有效解（jiě）决了领域内缺陷检测三大难点（缺陷样本不平（píng）衡、缺陷为小（xiǎo）目标、缺陷类（lèi）型语义（yì）层级不同）
2、针（zhēn）对性的对精密件中的屏蔽罩类部件设计了深度学习的网络架构（gòu）和模型（xíng）训练方式，比常规模（mó）型精度更高、稳定性更好
3、性能指标出色，效（xiào）率和精（jīng）度高于人工，达到减员增效的效果
4、根据实际的工业生产需要，将产品大数（shù）据（jù）和工业生产相结合，达（dá）到优化（huà）生（shēng）产的效（xiào）果

应（yīng）用场景

Application scenario

精密（mì）件中屏蔽罩类产品的在线实时全检

工业案例

Project case

全球行业前三公司（sī）手（shǒu）机精密件（冲压屏蔽（bì）罩）检测方（fāng）案，基于中科迪（dí）宏TimesAI平台开发，适应用户各种线体结构和分拣逻辑。检测缺陷类型近20种：金（jīn）属面压（yā）伤、金（jīn）属面划伤、金属面脏污、金属（shǔ）面压伤（shāng）、黑膜（mó）压伤、黑膜划伤、黑膜脏污（wū）、黑膜（mó）破损、膜泡、黑膜偏位、孔（kǒng）变形（xíng）、孔毛刺、开裂、平面度不良等。缺（quē）陷检测性能指标：漏（lòu）检率（lǜ）＜0.5%，过杀率＜3%。

屏（píng）蔽罩（zhào）检测实施现场
屏蔽罩检测实施现（xiàn）场
屏蔽罩检测（cè）实施现场